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GF利用FD SOI赢得AI的胜利

2018-09-30 16:02:45

加州圣塔克拉拉 - 在首次停止7纳米工作的年度会议上,Globalfoundries描述了对现有节点的一些改进。它还展示了一个新客户,在其22纳米完全耗尽的绝缘体上硅工艺中至少制造了三个嵌入式深度学习芯片。

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GF承诺从其12/14纳米FinFET和平面节点中挤出10%至22%的面积,性能和功率增益。这与其更大的竞争对手台积电在摩尔定律减速时报告的边缘节点的收益大致相符。


Synaptics宣布,它已在GF推出用于神经网络的低功耗22-nm FD-SOI加速器。它使用从未命名的来源获得许可的AI技术来运行tera-operations / second performance。该公司计划在今年年底之前在节点中录制第二个语音/视频芯片,并在2019年初为AR / VR录制第三个。


这是一家主导触摸屏芯片并每年购买500,000片晶圆的公司的一小步。在接下来的几年中,可能只有不到四分之一的晶圆将来自GF,但此举证明了该节点已经为该行业最热门的市场之一做好了准备。


“我们经历了广泛的审查去了,发现22纳米FDX是一个不错的选择启用了AI-物联网产品”比28纳米平面和成本小于的FinFET更高的性能和更低的有功功率,Synaptics公司首席执行官Rick Bergman说。


Tom Caufield表示,在3月份被任命为GF首席执行官之后,博世,英飞凌和恩智浦等欧洲芯片供应商的访问帮助显示了这一点。他说,他们提供了踩回的角色模型,因为在边缘节点上设计的芯片的回报减慢了。


“我们的绝大多数客户无意在其生命周期内使用10纳米以下的东西...... [虽然他唯一的7纳米前景,AMD和IBM表示],你将永远迟到,你的[前沿]容量是对我们来说太小了,“他在一个坦率的主题演讲中说道。


这家代工厂在2017年已经上涨到60亿美元的业务,不得不花费30亿美元 - 其中一半是从外部投资者那里筹集的 - 甚至可以安装大约30,000个7纳米晶圆/月的适度产能。“回报将像CD回归一样......现在是我们变得更加相关的时候了,”他说。




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